Warum Fake KI und schlechte KI Produkte der Gesellschaft schaden können
Künstliche Intelligenz (KI) kann das tägliche Leben verbessern, aber sie kann auch zum Schaden und zur Diskriminierung führen. Insbesondere dann, wenn es sich um Fake KI (unzulänglich programmierte KI Dienste) und schlecht gebaute KI Produkte handelt.
Es wächst somit die Sorge, dass KI nicht auf ethische und verantwortungsvolle Weise eingesetzt wird. Ein Bereich, der Anlass zur Sorge gibt, ist die mangelnde Transparenz darüber, wie KI-Systeme entworfen und betrieben werden.
„Black Box“ Entscheidungen
Dies kann zu „Black Box“-Entscheidungen führen, bei denen nicht klar ist, wie oder warum eine bestimmte Entscheidung getroffen wurde. Dieser Mangel an Transparenz kann schwerwiegende Folgen haben, da er zu Voreingenommenheit und Fehlern bei der Entscheidungsfindung führen kann. Wenn ein KI-System beispielsweise nicht darauf ausgelegt ist, die Auswirkungen seiner Entscheidungen auf verschiedene Personengruppen zu berücksichtigen, könnte es bestimmte Randgruppen unbeabsichtigt oder sogar absichtlich diskriminieren.
Daher wird viel über die Notwendigkeit einer transparenteren KI diskutiert. Unzulängliche KI aka „Fake AI“ ist daher ein großes Problem, da sie zu schlechten Produkt – Entwicklungen mit bedenklichen Auswirkungen auf die Gesellschaft und dessen Zusammenhalt insgesamt führen kann.
Dies kann zu allen möglichen weiteren Problemen führen, von Sicherheitsrisiken bis hin zu Datenschutzverletzungen, zu Fake News und falschen Fakten oder sogar in existenziellen Bedrohungen einzelner Personen oder ganzen Gruppen enden. Das ist inakzeptabel.
Minderwertige automatische Fake AI Systeme, die nicht durch fachkundige Menschen kuratiert/validiert werden, können mit fehlerhaften oder sogar frei erfundenen Ergebnissen zusätzlich Verwirrung stiften, bzw. Schaden anrichten. Das ist besonders kritisch, wenn sie als Grundlage für weitere Verarbeitungsprozesse dienen.
Mittel gegen Fake KI? – Erklärbare KI
Es gibt daher viele Gründe, warum wir transparentere KI brauchen.
Wenn Ingenieure nicht richtig verstehen, wie KI funktioniert, können sie keine sicheren und zuverlässigen Systeme bauen.
Zum Beispiel würde es Ingenieuren helfen, bessere Systeme zu bauen, indem sie von anderen voll einsehbaren KI Best-Practice Beispielen lernen können/dürfen.
Wir brauchen ein breiteres Bewusstsein für die Probleme mit KI, damit wir bessere und verträglichere intelligente Systeme entwickeln können.
Mittel gegen Fake KI? – Fundiertes KI Wissen und ethische Sensibilität
Es gibt einige Möglichkeiten, wie KI genutzt werden kann, um uns zu helfen, aber wir brauchen fundierteres Fach-Wissen, ethisches Problem-Bewusstsein, bessere Hardware und relevantere Regeln.
Wenn Entwickler verstehen, wie KI verträglich in der Gesellschaft funktioniert, können sie Systeme bauen und KIs angemessen trainieren, die sicherer, fairer und zuverlässiger sind. Darüber hinaus würde mehr Transparenz dazu beitragen, dass KI ethisch und zum Wohle der Menschheit eingesetzt wird. Schließlich würde es dazu beitragen, das Vertrauen der Öffentlichkeit in KI deutlich auszubauen und begründen helfen.
Wir müssen dafür sorgen, dass KI für alle von Nutzen ist und nicht nur für bestimmte Gruppen oder Einzelpersonen.